SDPARA を開発しよう
SDPARA (半正定値計画問題用並列計算ソフトウェア)からスタートして、数理最適化について興味のあることを書いています。
2016年6月8日水曜日
0-1 変数に Sum of Squares を使ってみると
$x \in \{0,1\}$ という制約条件は、普通に連続緩和をすると $ 0 \le x \le 1$ になる。
これを、$-x^2(x-1)^2 \ge 0$ として、Sum of Squares の緩和をするとどうなるか。
得られる緩和は $ 0 \le x \le 1$ となって、連続緩和と強さが変わらない。
なるほど、なるほど。なかなかに面白い結果だ。
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